作者： AdiLTarca,VincentJCarey,Xue-wenChen,RobertoRomero,SorinDr?ghici 本文结构：一、简介二、主要的概念及定义三、监督学习四、无监督学习/聚类分析五、使用R语言实践六、结论一、简介机器学习是指创建并评价一系列算法，这些算法源自已知数据的模型基础上，帮助计算机进行模式识别，分类以及预测。从广义上来说，考虑机器学习时应确认机械化的两个方面。第一，机器学习的目的是完成分类与预测，这可以通过一个经编程之后计算机完成。也就是说，机器学习的产物是分类器，该分类器可以在硬件上使用。第二，分类器的创建本身应该是高度机械化的，不….